ローカルLLM（Ollama）

ローカルLLM は、翻訳を母艦PCの中だけで行うエンジンです。会話が外部に一切送られず、通信料もかからず、インターネットがなくても動きます。使うには母艦に Ollama（オラマ） という無料ソフトを入れ、翻訳用のモデルを取得しておきます（Mac / Windows どちらの母艦でも使えます）。

こんな人におすすめ

• 会話の内容を外部に送りたくない（プライバシー重視）
• API の料金をかけたくない（完全無料）
• 飛行機の中や電波の弱い場所など、オフラインでも使いたい

準備（母艦での作業・初回のみ）

母艦PCで、次の準備をします。Mac は「ターミナル」、Windows は「PowerShell」でコマンドを入力します。

1. Ollama を入れて起動する

Mac:

brew install ollama
brew services start ollama

brew services start で常駐させておくと、Mac を再起動しても自動で立ち上がります。

Windows: ollama.com から Windows 版インストーラを入れるだけ。インストール後はバックグラウンドで常駐し、PC を再起動しても自動で立ち上がります（winget install Ollama.Ollama でも可）。

2. 翻訳モデルを取得する

推奨モデル gemma4 を取得します（約 9.6GB のダウンロードがあります）。

ollama pull gemma4

gemma4 が推奨の理由

Google の Gemma 4（Apache 2.0・140言語対応）で、日本語・英語・タイ語・ベトナム語・中国語・韓国語→日本語の翻訳品質が良好かつ高速（母艦で1秒前後）なため、既定のおすすめです。

gemma4 の前提

• Ollama 0.22 以上が必要です（古い場合は Ollama を更新してください）。
• モデルが約 9.6GB あるため、16GB 以上のメモリがあると快適です。低スペックや旧 Ollama の環境では、軽量な gemma2:9b（ollama pull gemma2:9b）に切り替えられます。

母艦の詳しいセットアップは公式手順にもまとまっています。

• 📖 母艦セットアップ手順（GitHub）

アプリでの設定

1. アプリの「設定」を開きます。
2. 「翻訳エンジン」 で 「ローカルLLM（母艦・オフライン）」 を選びます。
3. 「モデル」 で gemma4（推奨） を選びます。

これで翻訳が母艦の中だけで行われます。API キーは不要です。

使うときの注意

• 初回・久しぶりの1回目は少し待つ: モデルをメモリに読み込む「ウォームアップ」に数秒かかります。まれに1回目がエラーになりますが、もう一度話せば復帰します。
• オフラインでも翻訳は動く: ただし外出先の iPhone から母艦につなぐには、母艦と iPhone の間の通信（Tailscale）が必要です。「翻訳処理そのもの」がオフラインで動く、という意味です。
• 母艦のスペックで速度が変わる: Mac は新しめの Apple Silicon ほど快適です。Windows は GPU（NVIDIA など）があると速く、CPU のみだと遅めになります。

うまく動かないときは

• 「翻訳エラー（502）」が出る → モデルの読み込み中（コールドロード）のことが多いです。もう一度話してみてください。続く場合は母艦で ollama ps を実行し、モデルが動いているか確認します。詳しくは トラブルシューティング。